Semestr zimowy 2024/2025
Matematyka III LS03001
Wykład:
Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przestrzeń probabilistyczna, pojęcie i własności prawdopodobieństwa). Rozkład prawdopodobieństwa jednowymiarowej zmiennej losowej skokowej i ciągłej. Parametry rozkładów zmiennej losowej skokowej i ciągłej. Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Podstawy teorii estymacji, przedziały ufności, minimalna liczebność próby. Parametryczne testy istotności. Nieparametryczne testy istotności.
Ćwiczenia:
Rozwiazywanie zadań dotyczących rachunku prawdopodobieństwa oraz zmiennej losowej skokowej i ciągłej. Obliczanie parametrów zmiennych losowych. Analiza wybranych rozkładów zmiennych losowych. Wyznaczanie przedziałów ufności oraz minimalnej liczebności próby. Weryfikacja hipotez statystycznych na podstawie parametrycznych i nieparametrycznych testów istotności.
E-learning
Rodzaj przedmiotu
Wymagania
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Wiedza: student zna i rozumie
EU1 - pojęcie i własności prawdopodobieństwa oraz zmiennej losowej
EU2 - teorię estymacji oraz weryfikacji hipotez statystycznych
Umiejętności: student potrafi
EU3 - projektować i przeprowadzić badanie statystyczne zgodnie ze standardami statystyki matematycznej
EU4 - interpretować wyniki oraz wnioskować o populacji na podstawie wyników z próby losowej
EU5 - zaplanować i zorganizować pracę z wnioskowania statystycznego projektując w zespole badanie statystyczne
Kompetencje społeczne: student jest gotów do
EU6 - uznawania znaczenia wiedzy w rozwiązywaniu problemów zawiązanych z analizą danych statystycznych
Kryteria oceniania
wykład - metody podające (wykład tradycyjny prowadzony z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych) oraz aktywizujące studentów (konwersacja), gry edukacyjne, kurs „Statystyczna analiza danych” na platformie Navoica.
ćwiczenia – metody praktyczne oraz aktywizujące (praca indywidualna, praca w grupach, praca samodzielna).
Literatura
1. Aczel A.D., Sounderpandian J., Statystyka w zarządzaniu, PWN Warszawa 2021
2. Kowalski L., Statystyka, Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa 2021
3. Kurs „Statystyczna analiza danych” na platformie Navoica: https://navoica.pl/courses/course-v1:Politechnika_Bialostocka+PB008+2022_S3/about
4. Pusz P., Drygaś P., Elementy rachunku prawdopodobieństwa, Wydaw. Uniwersytetu Rzeszowskiego, Rzeszów 2022
5. Inglot T., Statystyka stosowana: krótki kurs, Oficyna Wydawnicza "GiS", 2020
6. Luszniewicz A., Słaby T., Statystyka z pakietem komputerowym STATYSTICA PL. Teoria i zastosowania, C.H. Beck, Warszawa 2008
7. Magiera R., Modele i metody statystyki matematycznej. Cz.2, Wnioskowanie statystyczne, Oficyna Wydawnicza "GiS", 2018