Semestr zimowy 2009/10
Semestr zimowy 2010/11
Semestr zimowy 2011/12
Semestr zimowy 2012/13
Semestr zimowy 2013/14
Semestr zimowy 2014/15
Semestr zimowy 2015/16
Semestr zimowy 2016/17
Semestr zimowy 2017/2018
Semestr zimowy 2018/2019
Metody obliczeniowe i statystyczne S01304_9
Treści programowe: Podstawowe pojęcia statystyki. Zmienne losowe o rozkładzie skokowym oraz ciągłym. Rozkład empiryczny cechy jego opis. Estymacja punktowa i przedziałowa parametrów rozkładu normalnego. Testowanie hipotez statystycznych. Parametryczne testy istotności. Modelowanie statystyczne i planowanie doświadczeń jedno- dwu- i trój-czynnikowych. Jedno-, dwu- i trój-kierunkowa analiza wariancji. Porównanie wielokrotne. Analiza korelacji. Analiza regresji. Klasyczny model regresji liniowej. Estymacja parametrów modelu. Klasyczny model regresji liniowej z wieloma zmiennymi niezależnymi. Macierzowe ujęcie modelu. Analiza regresji prostej wielomianowej.
Efekty kształcenia:
student: stosuje podstawowe metody statystycznej analizy danych, przeprowadza podstawowe obliczenia i analizy matematyczne, interpretuje wyniki badań modelowych, projektuje i prezentuje metody statystyczne.
|
W cyklu 2012Z:
Treści programowe: Podstawowe pojęcia statystyki. Zmienne losowe o rozkładzie skokowym oraz ciągłym. Rozkład empiryczny cechy jego opis. Estymacja punktowa i przedziałowa parametrów rozkładu normalnego. Testowanie hipotez statystycznych. Parametryczne testy istotności. Modelowanie statystyczne i planowanie doświadczeń jedno- dwu- i trój-czynnikowych. Jedno-, dwu- i trój-kierunkowa analiza wariancji. Porównanie wielokrotne. Analiza korelacji. Analiza regresji. Klasyczny model regresji liniowej. Estymacja parametrów modelu. Klasyczny model regresji liniowej z wieloma zmiennymi niezależnymi. Macierzowe ujęcie modelu. Analiza regresji prostej wielomianowej. |
W cyklu 2014Z:
Podstawowe pojęcia statystyki. Zmienne losowe o rozkładzie skokowym oraz ciągłym. Rozkład empiryczny cechy jego opis. Estymacja punktowa i przedziałowa parametrów rozkładu normalnego. Testowanie hipotez statystycznych. Parametryczne testy istotności. Modelowanie statystyczne i planowanie doświadczeń jedno- dwu- i trójczynnikowych. Jedno-, dwu- i trójkierunkowa analiza wariancji. Porównanie wielokrotne. Analiza korelacji. Analiza regresji. Klasyczny model regresji liniowej. Estymacja parametrów modelu. Klasyczny model regresji liniowej z wieloma zmiennymi niezależnymi. Macierzowe ujęcie modelu. Analiza regresji prostej wielomianowej. |
W cyklu 2015Z:
Podstawowe pojęcia statystyki. Zmienne losowe o rozkładzie skokowym oraz ciągłym. Rozkład empiryczny cechy jego opis. Estymacja punktowa i przedziałowa parametrów rozkładu normalnego. Testowanie hipotez statystycznych. Parametryczne testy istotności. Modelowanie statystyczne i planowanie doświadczeń jedno- dwu- i trójczynnikowych. Jedno-, dwu- i trójkierunkowa analiza wariancji. Porównanie wielokrotne. Analiza korelacji. Analiza regresji. Klasyczny model regresji liniowej. Estymacja parametrów modelu. Klasyczny model regresji liniowej z wieloma zmiennymi niezależnymi. Macierzowe ujęcie modelu. Analiza regresji prostej wielomianowej. |
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2009Z: | W cyklu 2017Z: | W cyklu 2014Z: | W cyklu 2015Z: | W cyklu 2018Z: | W cyklu 2012Z: | W cyklu 2013Z: | W cyklu 2010Z: | W cyklu 2011Z: |
Efekty kształcenia
Nabycie umiejętności stosowania ilościowych metod opisu i wnioskowania statystycznego; stosowania metod statystycznych w inżynierii środowiska. Poznanie podstawowych pojęć i definicji oraz zdobycie podstaw z zakresu statystycznej analizy danych.
Kryteria oceniania
Dwa kolokwia sprawdzające wiedzę studenta
Praktyki zawodowe
Brak praktyk
Literatura
a) podstawowa:
Brandt S.: Analiza danych, PWN, Warszawa 1998,
Klonecki W.: Statystyka dla inżynierów, PWN, Warszawa, 1999,
b) uzupełniająca:
Kala R.: Statystyka dla przyrodników, Wyd. AR w Poznaniu, 2002,
Jóźwiak J., Podgórski J.: Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa, 2001,
Otto S.,P., Day T.: A Biologist's Guide to Mathematical Modeling in Ecology and Evolution, Princeton University Press, 2007,
Quinn G., P. Keough M., J. Experimental Design and Data Analysis for Biologists. Cambridge University Press, 2002.
|
W cyklu 2012Z:
a) podstawowa: |
W cyklu 2014Z:
Brandt S.: Analiza danych, PWN, Warszawa 1998, 2002,Klonecki W.: Statystyka dla inżynierów, PWN, Warszawa, 1999, |
W cyklu 2015Z:
Brandt S.: Analiza danych, PWN, Warszawa 1998, 2002,Klonecki W.: Statystyka dla inżynierów, PWN, Warszawa, 1999, |