Semestr letni 2010/11
Semestr zimowy 2010/11
Semestr letni 2011/12
Eksploracja danych wielorelacyjnych PI_ITI210
Treści programowe:
1. Wprowadzenie do eksploracji danych wielorelacyjnych (EDWR).
2. Przegląd zadań i metod eksploracji danych.
3. Główne zadania EDWR: klasyfikacja.
4. Główne zadania EDWR: deskrypcja.
5. Główne zadania EDWR: grupowanie.
6. Rozszerzenie algorytmów eksploracji danych do postaci relacyjnej.
7. Podejście strukturalne i zdaniowe. Propozycjonalizacja.
8. Podsumowanie.
Efekty kształcenia: Znajomość podstawowych zadań i metod eksploracji danych wielorelacyjnych. Umiejętność doboru narzędzi do rozwiązania danego problemu z dziedziny eksploracji danych wielorelacyjnych.
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Literatura
a) podstawowa:
1. Dzeroski S., Lavrac N. (red.): Relational Data Mining. Springer, Berlin, 2001.
2. Knobbe A.: Multi-Relational Data Mining, IOS Press, 2006.
3. Dzeroski S.: Multi-relational data mining: An introduction. SIGKDD Explorations Newsletter 5(1), s. 1 - 16, 2003.
b) uzupełniająca:
1. Hand D., Mannila H., Smyth P.: Eksploracja danych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2005.
2. Lavrac N., Dzeroski S.: Inductive Logic Programming: Techniques and Applications. Ellis Horwood, New York, 1994.
3. Cichosz P.: Systemy uczące się. WNT, Warszawa, 2000.