Metody i modele eksploracji danych MIB2S23008M

Podstawowe zagadnienia związane z dziedziną eksploracji danych, główne kierunki rozwoju oraz metody
eksploracji danych, jak również możliwości zastosowań w świecie rzeczywistym. Problematyki
odkrywania asocjacji, typy reguł asocjacyjnych, podstawowe algorytmy odkrywania binarnych reguł
asocjacyjnych - algorytm A-Priori, algorytm FP-Growth, wielopoziomowe i wielowymiarowe reguły
asocjacyjne, korelacje vs asocjacje. Sformułowanie problemu odkrywania wzorców sekwencji,
podstawowe algorytmy – algorytm GSP oraz algorytm PrefixSpan, odkrywanie wzorców sekwencji z
ograniczeniami, uogólnione wzorce sekwencji. sformułowanie problemu klasyfikacji, metody
klasyfikacji, kryteria oceny metod klasyfikaji, kryteria podziału - Indeks Gini oraz Zysk Informacyjny,
obcinanie drzewa, naiwny klasyfikator Bayes'a, kNN, dokładnośc klasyfikacji. Problem grupowania.
Eksploracja tekstów. Eksploracja Web.