Semestr zimowy 2010/11
Semestr zimowy 2011/12
Semestr zimowy 2012/13
Semestr zimowy 2013/14
Semestr letni 2014/15
Statystyka matematyczna MAT2303
- http://cez.wi.pb.edu.pl/moodle/course/view.php?id=232 (w cyklu 2013Z)
Treści programowe:
elementy statystyki opisowej,
teoria estymacji, estymatory punktowe,
estymacja przedziałowa,
testowanie hipotez, hipotezy parametryczne,
hipotezy o zgodności,
badanie zależności stochastycznej,
korelacja liniowa,
regresja liniowa,
linearyzowalne modele regresji,
testowanie parametrów modelu.
Efekty kształcenia:nabycie umiejętności wnioskowania statystycznego na podstawie próby losowej, uporządkowania danych, wskazania przedziału ufności dla średniej, wariancji i wskaźnika struktury, przeprowadzenie weryfikacji hipotezy statystycznej o podstawowych parametrycznych (korzystając z krytycznego poziomu istotności),budowa modelu regresji wraz z estymacją parametrów. Znajomość funkcji statystycznych arkusza Excel.
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
EK1: Student dobiera i rozróżnia odpowiednie modele matematyczne oraz uzusadnia wybrane twierdzenia, potrafi obalić błędne hipotezy.
EK2: Student wymienia i dobiera do odpowiedni model korzystając z teorii estymacji i weryfikacji hipotez próby jednowymiarowej
EK3: Student umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne, także z wykorzystaniem narzędzi komputerowych.
EK4: Student umie posłużyć się charakterystykami populacji i ich estymatorami.
EK5: Wymienia i przedstawia podstawowe zastosowania statystyki matematycznej w naukach przyrodniczych i społecznych.
Kryteria oceniania
7 wejściówek i 7 sprawozdań, każda jednostka oceniana na maks. 10p. Łącznie do zdobycia 140p. Efekty kształcenia sprawdzane są na większości wejściówek i sprawozdań w poszczególnych modelach rozumowania i stosowanych narzędziach. Stąd ocena końcowa z PS jak i z wykładu wynika z uzyskanej końcowej sumy punktów:
<70,84)- 3,0;
<84,98)-3,5;
<98,112)-4,0;
<112,126)-4,5;
<126-140>-5,0
Literatura
a) podstawowa:
1) A. Plucińska, E. Pluciński, Rachunek prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna, procesy stochastyczne, WNT, 2000.
2) J. Jóźwiak, J. Podgórski, Statystyka od podstaw, PWE, 1997.
3) D. M. Bourg, Excel w nauce i technice, Helion, 2006.
b) uzupełniająca:
1) G. Kończak, G. Trzpiot, Statystyka opisowa i matematyczna z arkuszem kalkulacyjnym Excel, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach,2008.
2) W. Starzyńska, Statystyka praktyczna, PWN, 2005.