Semestr zimowy 2012/13
Semestr zimowy 2013/14
Semestr zimowy 2014/15
Semestr zimowy 2015/16
Semestr zimowy 2016/17
Semestr zimowy 2017/2018
Semestr zimowy 2018/2019
Foresight technologiczny KSU02231
Wprowadzenie do badań nad przyszłością. Metody budowania wizji przyszłości. Prognozowanie w technice. Idea foresightu. Przesłanki stosowania foresightu. Historia procesu foresight. Rodzaje oraz
kategorie foresightu. Istota foresightu technologicznego. Foresight a planowanie strategiczne. Foresight a prognozowanie. Foresight technologiczny a zarządzanie technologią. Metody stosowane
w projektach foresight: metody ilościowe, metody jakościowe (burza mózgów; analiza STEEPV i jej modyfikacje; analiza SWOT; metoda delficka; metoda kluczowych technologii; podstawy budowy
scenariuszy - techniki formalne i nieformalne; słabe sygnały; dzikie karty; marszruty rozwoju technologii). Organizacja i prowadzenie programów foresight. Doświadczenia w prowadzeniu projektów typu foresight w Polsce i na świecie.
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2016Z: | W cyklu 2017Z: | W cyklu 2014Z: | W cyklu 2015Z: | W cyklu 2018Z: | W cyklu 2012Z: | W cyklu 2013Z: |
Efekty kształcenia
student: wskazuje najważniesze aspekty i istotę foresightu
technologicznego; omawia ewolucję i typologię foresightu (w odniesieniu do doświadczeń polskich i światowych), przedstawia jego elementy; posiada umiejętność z zakresu projektowania metodyki
badawczej inicjatyw foresightowych oraz specyfiki stosowania
wybranych metod badawczych foresightu; poprawnie interpretuje rolę foresightu w procesie zarządania i inżynierii produkcji, planowania strategicznego, prognozowania; przygotowuje miniprojekt, w ramach którego wypracowuje wizję
rozwojową wybranego obszaru badawczego z zakresu inżynierii
produkcji
Kryteria oceniania
Wykład:
test pisemny - ocena punktowa. Istnieje możliwość podwyższenia oceny poprzez dyskusję na wykładach
Ocena końcowa uzależniona jest od % możliwych do uzyskania punktów:
91-100: 5,0
81–90: 4,5
71-80: 4,0
61-70: 3,5
51-60: 3,0
0 -50: 2,0
Ćwiczenia:
Kryteria oceny: ocena pracy na zajęciach (0-6 pkt); ocena prezentacji pracy grupowej (miniprojektów) (0-30 pkt)
Ocena końcowa uzależniona jest od % możliwych do uzyskania punktów (36)
91-100: 5,0
81–90: 4,5
71-80: 4,0
61-70: 3,5
51-60: 3,0
0 -50: 2,0
Studenci, u których suma punktów z miniprojektów nie przekroczy 50% muszą przystąpić do kolokwium poprawkowego, z teorii przekazywanej w całym semestrze - maksymalna ocena do uzyskania to "3"
Literatura
1. Nazarko J. (red.), Ejdys J. (red.), Metodologia i procedury badawcze w projekcie Foresight
technologiczny <
Rozprawy Naukowe Nr 218, Biblioteka Nauk o Zarządzaniu, Oficyna Wydawnicza Politechniki
Białostockiej, Białystok 2011; 2. Foresight Technologiczny , podręcznik, Tom 1, Organizacja i metody,
UNIDO (red.), Wyd. Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa, 2008; 3. Foresight
Technologiczny , podręcznik, Tom 2, Foresight technologiczny w praktyce, UNIDO (red.), Wyd.
Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa, 2008; 4. Borodako K., Foresight w
zarządzaniu strategicznym, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa, 2009; 5. L. Fahey, R. M. Randall
(eds.), Learning from the future: competitive foresight scenarios, Wiley J., New York, 1998.