Semestr letni 2009/10
Semestr zimowy 2011/12
Semestr zimowy 2012/13
Semestr zimowy 2013/14
Zastosowanie algorytmów grupowania w sieci www i e-biznesie (p.obieralny) ITI1102d
Treści programowe:
1.Istniejące systemy przetwarzania i analizy danych internetowych
2.Systemy rekomendujące. Metody collaborative filtering
3.Metody grupujące w systemach rekomendujących
4.Podziałowe i hierarchiczne metody grupowania
5.Metody grupowania: gęstościowe,gridowe i oparte na modelu
6.Wstępne przetwarzanie,miary podobieństwa i ocena wyników
7.Analiza użytkowania w sieci WWW
8.Adaptatywne serwery WWW.
9.Grupowanie dokumentów html.
10.Rekomendacje wyników wyszukiwania
11.Grupowanie wyników zapytan wyszukiwarek internetowych
12.Data mining w analizie danych finansowych
13.Systemy określania reputacji użytkowników w systemach obsługi aukcji internetowych
14.Sieci społecznościowe
15.Bezkontekstowy i kontekstowy ranking stron WWW
Efekty kształcenia:
Znajomość nowych metod z dziedziny analizy skupień. Umiejetność przetwarzania i analizy plików danych i logów serwera. Znajomość technik wykorzystywanych w systemach rekomendujących.
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Kryteria oceniania
http://cez.wi.pb.edu.pl/moodle/mod/resource/view.php?id=13519
Literatura
a) podstawowa:
1) Z. Markov, D. T. Larose: Eksploracja zasobów internetowych. Analiza struktury, zawartosci i użytkowania sieci WWW, PWN, Warszawa, 2009
2) D.T. Larose: Odkrywanie wiedzy z danych, PWN, 2006
3) Wikipedia: http://en.wikipedia.org
4) Google Research: http://research.google.com
5) Blog G. Lindena: http://glinden.blogspot.com/
b) uzupełniająca:
1) D.R., Greening, Data Mining on the Web, Web Techniques, 2000
2) M. Kłopotek, Inteligentne wyszukiwarki internetowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa, 2001