Semestr zimowy 2010/11
Semestr zimowy 2015/16
Sztuczne sieci neuronowe (p. obieralny) IO1204a
Treści programowe:
Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych; Reguły uczenia sztucznych sieci neuronowych; Sieci neuronowe jednokierunkowe; Algorytmy optymalizacji; Właściwości uogólniające sieci. Dobór struktury sieci; Ocena jakości sieci neuronowej; Sieci RBF; Probabilistyczne sieci neuronowe PNN; Sieci rekurencyjne: sieć Hopfielda; Sieci samoorganizujące się na zasadzie współzawodnictwa; Gaz neuronowy; Sieci samoorganizujące się typu Hebba; Logika rozmyta; Sieci neuronowe o logice rozmytej; Wykorzystanie sieci neuronowych w analizie przeżyć.
Efekty kształcenia:
Umiejętność analizy danych (klasyfikacja, regresja) oraz problemów optymalizacji przy użyciu sztucznych sieci neuronowych - właściwy dobór typu i architektury sieci.
Znajomość różnych modeli sieci neuronowych i sposobu ich działania. Świadomość ograniczeń związanych w wykorzystaniem sieci neuronowych.
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Literatura
a) podstawowa:
Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993
Żurada J., Barski M., Jędruch W.: Sztuczne sieci neuronowe, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996
Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996
b) uzupełniająca:
Hertz J., Krogh A., Palmer R.G.: Wstęp do teorii obliczeń neuronowych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1993
Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D.: Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994
Mastorakis N. E.(ed) Advances in neural networks and applications, World Scientific and Engineering Society Press, 2001.