Semestr letni 2009/10
Semestr letni 2010/11
Semestr letni 2011/12
Semestr letni 2012/13
Semestr letni 2013/14
Semestr letni 2014/15
Semestr letni 2015/16
Sztuczna inteligencja IN082206
Treści programowe:
1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
2. Sztuczne sieci neuronowe
3. Strategie przeszukiwania
4. Zbiory przybliżone
5. Drzewa decyzyjne
6. Algorytmy ewolucyjne
7. Grupowanie danych
8. Podsumowanie
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2011L: | W cyklu 2010L: | W cyklu 2013L: | W cyklu 2009L: | W cyklu 2012L: | W cyklu 2015L: | W cyklu 2014L: |
Efekty kształcenia
Efekty kształcenia:
Umiejętność doboru odpowiednich metod do rozwiązywanych problemów ze sztucznej inteligencji. Umiejętność wykonywania podstawowych zadań z zakresu sztucznej inteligencji za pomocą systemów eksploracji danych - RSES, WEKA.
Literatura
a) podstawowa:
1. Leszek Rutkowski: Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.
2. Andrzej Kisielewicz: Sztuczna inteligencja i logika : podsumowanie przedsięwzięcia naukowego, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2011.
3. System RSES: http://logic.mimuw.edu.pl/~rses/
4. System WEKA: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
b) uzupełniająca:
1. Stuart Russell, Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition), Prentice Hall, 2009.
2. Jarosław Arabas, Paweł Cichosz: Sztuczna inteligencja,
http://wazniak.mimuw.edu.pl/index.php?title=Sztuczna_inteligencja