Sztuczna inteligencja I35051

Treści programowe:
1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji.
2. Pojęcia: dane, informacja,wiedza i mądrość.
3. Reprezentacja wiedzy z wykorzystaniem zbiorów przybliżonych - pojęcia podstawowe.
4. Reprezentacja wiedzy z wykorzystaniem zbiorów przybliżonych - przykłady zastosowań.
5-6 Metody generowania reguł decyzyjnych.
7. Od logiki do wnioskowania.
8. Reprezentacja wiedzy z wykorzystaniem logiki.
9. Metody przeszukiwania przestrzeni stanów.
10. Metody sztucznej inteligencji w eksploracji zasobów internetowych.
11. Obliczenia granularne i metody grupowania danych.
12. Sieci neuronowe i reguły decyzyjne.
13. Reprezentacja wiedzy z wykorzystaniem zbiorów rozmytych.
14. Algorytmy ewolucyjne.
15. Sztuczna inteligencja i inteligencja obliczeniowa.
Efekty kształcenia:
Umiejętność opisywania wiedzy za pomocą zbiorów przybliżonych, zbiorów rozmytych, sieci neuronowych, algorytmów grupowania, algorytmów ewolucyjnych i metod logiki.