Artificial Neural Networks PI_SO1204

Course content:
Introduction to artificial neural networks; Multilayer perceptron; Optimization algorithms; Assessment of ANN; Radial basis function networks; Probabilistic neural networks; Recurrent networks; Hopfield networks; Self-organizing networks (neural gas, Kohonen self-organizing maps).
Learning outcomes:
Ability of data analysis (classification, regression) and optimization problems solving by using ANN, the appropriate choice of type and structure of NN. Knowledge about different types of artificial neural networks.

(in Polish) Rodzaj przedmiotu

(in Polish) Obowiązkowy

Course coordinators

Małgorzata Krętowska

Bibliography

a) basic references:
Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993
Żurada J., Barski M., Jędruch W.: Sztuczne sieci neuronowe, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996
Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996
b) supplementary references:
Hertz J., Krogh A., Palmer R.G.: Wstęp do teorii obliczeń neuronowych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1993
Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D.: Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994
Mastorakis N. E.(ed) Advances in neural networks and applications, World Scientific and Engineering Society Press, 2001.