Semestr zimowy 2019/2020
Semestr zimowy 2020/2021
Semestr zimowy 2023/2024
Semestr zimowy 2024/2025
Statystyczna analiza danych ZNU011082
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach) Liczba godz. 100:
udział w wykładach 15
udział w ćwiczeniach 30
udział w konsultacjach 5
przygotowanie projektu 20
przygotowanie do zaliczenia ćwiczeń 15
przygotowanie do zaliczenia wykładu 15
|
W cyklu 2020Z:
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach) Liczba godz. 100: |
E-learning
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2024Z: | W cyklu 2019Z: | W cyklu 2023Z: | W cyklu 2020Z: |
Efekty kształcenia
EU1 student sprawnie posługuje się terminologią związaną ze statystyczną analizą danych
EU2 student identyfikuje zasady konstrukcji i zna założenia wybranych metod statystycznej analizy danych
EU3 student potrafi przygotować dane do przeprowadzanych analiz
EU4 student wybiera właściwe metody statystycznej analizy danych i sprawdza założenia ich stosowania i dokonuje wyliczeń korzystając z pakietu statystycznego
EU5 student interpretuje wyniki statystycznej analizy danych
Kryteria oceniania
wykład - metody podające (wykład tradycyjny prowadzony z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych) oraz aktywizujące studentów (konwersacja).
ćwiczenia – metody praktyczne oraz aktywizujące (praca indywidualna, praca w grupach, praca samodzielna).
Kryteria oceniania:
Wykład - zaliczenie, ćwiczenia – kolokwium, projekt, ocena aktywności podczas zajęć
Literatura
Literatura podstawowa
1. Kufel T., Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, PWN, Warszawa 2014.
1. Luszniewicz A., Słaby T.: Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA. Wydawnictwo, C.H.Beck, Warszawa 2001
2. Statsoft Electronic Statistics Textbook, [on line]: http:/www.statsoft.pl/textbook/stathome_stat.html.
3. Kończak G., Metody statystyczne w sterowaniu jakością produkcji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego w Katowicach, Katowice 2007
4. Tuffery, Data mining and statistics for decision making, John Wiley a.Sons, Chichester 2011.
Literatura uzupełniająca
1. Dobosz M.: Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2004.
2. Luszniewicz A. (red.), Statystyka w zarządzaniu, Wyd WSFiZ w Białymstoku, Białystok 2008.
3. Parlińska M., Parliński J., Badania statystyczne z Excelem, Wydawnictwo SGGW, Warszawa 2007.
4. Rószkiewicz M., Metody ilościowe w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002.
5. Stanisz A., Przystępny kurs statystyki: z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. T. 1 - T3, Statystyki podstawowe, Modele liniowe i nieliniowe, Analizy wielowymiarowe, StatSoft Polska, Kraków 2006-2007.