Semestr letni 2009/10
Semestr letni 2010/11
Semestr letni 2011/12
Metody cyfrowego przetwarzania sygnałów TS2B101103
Treści programowe: modelowanie procesów stochastycznych na podstawie filtru modelującego, kryteria optymalności w teorii estymacji, optymalna estymacja średniokwadratowa, optymalne filtry estymacyjne i predykcyjne (algorytm Levinsona-Durbina), adaptacyjne algorytmy estymacji (algorytm LMS, LMS-Newtona), algorytmy rekursywne RLS, wstęp do transformat dwuargumentowych (krótkoczasowa transformata Fouriera STFT, transformata falkowa, spektrogram, skalogram), transformata Wigner-Villea i jej modyfikacje, przykłady zastosowania transformat dwuargumentowych w przetwarzaniu sygnału mowy, obrazu.
Efekty kształcenia: student poznaje zaawansowane algorytmy optymalnego przetwarzania sygnałów.
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Literatura
a) podstawowa:
1. Lyons R.: Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów. WKŁ, Warszawa 1999.
2. Rutkowski L.: Filtry adaptacyjne i adaptacyjne przetwarzanie sygnałów; teoria i zastosowanie. WNT, Warszawa 1994.
3. Białasiewicz J.: Falki i aproksymacje WNT. Warszawa, 2000.
4. Zieliński T., P.: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów: Od teorii do zastosowań. WKŁ, Warszawa, 2005.
b) uzupełniająca:
1. Clarkson P.: Optimal and Adaptive Signal Processing. CRC Press Inc. Boca Raton, Florida, 1993.
2. Flandrin. P. i Inn.: Tutorial Time-Frequency, CNRS (France), Rice University (USA), 1996, dostępny drogą elektroniczną