Semestr zimowy 2009/10
Semestr zimowy 2010/11
Eksploracja danych PI_SO1103
Treści programowe:
1 Wprowadzenie do eksploracji danych.
2 Reguły asocjacyjne.
3-4 Metody klasyfikacji danych
5-6 Metody grupowania danych.
7 Odkrywanie wzorców sekwencji.
8 Metody eksploracji danych tekstowych.
Efekty kształcenia:
Student powinien zdobyć umiejętność doboru odpowiedniej metody do postawionego problemu eksploracji danych.
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Literatura
a) podstawowa:
U. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, [eds.], Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, MIT Press, 1996
D.T. Larose "Odkrywanie wiedzy z danych - wprowadzenie do eksploracji danych", PWN, 2006
D. Hand, H Mannila, P. Smyth "Eksploracja danych", WNT, 2005
P. Cichosz, Systemy uczace sie, WNT, 2000
Cios K.J., Pedrycz W., Swinarski R.W., Data mining methods for knowledge discovery, Dordrecht, Kluwer, 1999
T. Mitchell, Machine learning. McGraw Hill, 1997
K. Jajuga, Wielowymiarowa analiza statystyczna, PWN, Warszawa, 1990
b) uzupełniająca:
A. K. Jain, R. C. Dubes, Algorithms for Clustering Data, Prentice Hall, 1988
J. Han, M. Kamber, Data mining: Concepts and techniques, San Francisco, Morgan Kaufmann, 2000.