Semestr letni 2010/11
Semestr zimowy 2010/11
Semestr zimowy 2011/12
Semestr letni 2011/12
Semestr zimowy 2012/13
Systemy wiedzy i bazy danych MBM2S12006
Treści programowe:
1.Klasyfikacja systemów
2.Główne dziedziny zastosowań
3.Przegląd oprogramowania
4.Prezentacja zadań oraz obszarów dziedzinowych eksploracji danych: eksploracja danych w bazach danych, eksploracja danych tekstowych oraz eksploracja danych webowych
5.Metody czyszczenia, integracji, transformacji i redukcji danych na potrzeby eksploracji danych
6.Metody odkrywania reguł asocjacyjnych
7.Metody grupowania pojęciowego
8.Drzewa decyzyjne
9.Systemy informacyjne
10.Niepełne systemy informacyjne
11.Prezentacja narzędzi sztucznej inteligencji wykorzystywanych w eksploracji danych
12.Zapoznanie z nowymi podejściami i ich zastosowaniem w praktyce
Efekty kształcenia:umiejętność wykorzystania nabytej wiedzy podczas tworzenia bazy danych, eksploracji wiedzy z baz danych, oraz umiejętność korzystania z narzędzi pomocnych przy badaniu systemów informacyjnych
|
W cyklu 2012Z:
1.Główne zagadnienia i dziedziny eksploracji danych. |
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2010L: | W cyklu 2010Z: | W cyklu 2012Z: | W cyklu 2011Z: |
Efekty kształcenia
EK1
umiejętnie korzysta z uporządkowanej wiedzy w zakresie
podstawowej wiedzy z baz danych
M2_W01
EK2 korzysta z wiedzy w zakresie elementarnych zależności bazowych M2_W06, M2_W12
EK3
potrafi umiejętnie operować wiedzą z zakresu systemów
informacyjnych
M2_U08,M2_U16
EK4 umie korzystać ze zdobytej wiedzy w praktyce M2_U03,M2_U04
EK5
umie korzystać z podstwowego oprogramowania dotyczącego baz
danych
M2_U04,M2_U05
EK6 potrafi pracować w zespole M2_U02
EK7 stosuje zasady BHP M2_U19
EK8
potrafi wprowadzać teoretyczne aspekty do praktyczego
zastosowania
M2_U01
Kryteria oceniania
EK1 zadanie sprawdzające zdobytą wiedzę z wykładu W, L
EK2 zadanie sprawdzające zdobytą wiedzę z wykładu C, L, W
EK3 praca na oprogramowaniu, projektowanie bazy danych L
EK4 zadanie zaliczające zdobytą wiedzę z wykładu C, L, W
EK5 dokumentacja projektu + dołączony plik z prezentacją P
EK6
dyskusja nad projektem/sprawozdaniem z ćwiczenia, obserwacja pracy na
zajęciach
P
EK7 sprawozdanie z ćwiczenia, obserwacja pracy na zajęciach lab. L, P
EK8 praca na oprogramowaniu i dostępnych materiałach L, P
Kryteria:
Punktowa: z zadań sprawdzających z każdego podtematy
Test sprawdzający wiedzę teoretyczną
Praktyki zawodowe
nie przewiduje się
Literatura
a) podstawowa:
1.Larose D.T. (2006), Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych, PWN, Warszawa.
2.Hand D., Mannila H., Smyth P.Eksploracja danych, WNT, Warszawa
b) uzupełniająca:
1. Data Mining: Concepts and Techniques, Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei, Morgan Kaufmann, 2005 (2 rozszerzone wydanie).
2.Introduction to Data Mining, Pan-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, Addison Wesley 2006.
3.The Data Mining and Knowledge Discovery Handbook. Oded Maimon, Lior Rokach (red.) Springer 2005.
|
W cyklu 2012Z:
Wykaz literatury podstawowej: |
Uwagi
|
W cyklu 2012Z:
Efekty kształcenia: |