Semestr letni 2010/11
Semestr letni 2011/12
Systemy wiedzy i bazy danych MBM2N12006A
Treści programowe:
1.Klasyfikacja systemów
2.Główne dziedziny zastosowań
3.Przegląd oprogramowania
4.Prezentacja zadań oraz obszarów dziedzinowych eksploracji danych: eksploracja danych w bazach danych, eksploracja danych tekstowych oraz eksploracja danych webowych
5.Metody czyszczenia, integracji, transformacji i redukcji danych na potrzeby eksploracji danych
6.Metody odkrywania reguł asocjacyjnych
7.Metody grupowania pojęciowego
8.Drzewa decyzyjne
9.Systemy informacyjne
10.Niepełne systemy informacyjne
11.Prezentacja narzędzi sztucznej inteligencji wykorzystywanych w eksploracji danych
12.Zapoznanie z nowymi podejściami i ich zastosowaniem w praktyce
Efekty kształcenia:umiejętność wykorzystania nabytej wiedzy podczas tworzenia bazy danych, eksploracji wiedzy z baz danych, oraz umiejętność korzystania z narzędzi pomocnych przy badaniu systemów informacyjnych
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Literatura
a) podstawowa:
1.Larose D.T. (2006), Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych, PWN, Warszawa.
2.Hand D., Mannila H., Smyth P.Eksploracja danych, WNT, Warszawa
b) uzupełniająca:
1. Data Mining: Concepts and Techniques, Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei, Morgan Kaufmann, 2005 (2 rozszerzone wydanie).
2.Introduction to Data Mining, Pan-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, Addison Wesley 2006.
3.The Data Mining and Knowledge Discovery Handbook. Oded Maimon, Lior Rokach (red.) Springer 2005.