Semestr zimowy 2010/11
Semestr zimowy 2011/12
Semestr zimowy 2012/13
Semestr letni 2012/13
Teoria i metody optymalizacji MAR2SO2009
Treści programowe:
Wykład
Programowanie liniowe. Warunki optymalności. Metody nieliniowej optymalizacji lokalnej bez ograniczeń i z ograniczeniami. Podstawy optymalizacji dyskretnej i mieszanej. Metoda podziału i ograniczeń. Optymalizacja globalna. Polioptymalizacja. Algorytmy ewolucyjne.
Laboratorium
Wykorzystanie Matlab i Optimization toolbox do rozwiązywania zadań optymalizacji różnych typów
Efekty kształcenia:
Umiejętności i kompetencje: implementacji algorytmów optymalizacji dla zadań ciągłych bez ograniczeń i z ograniczeniami oraz zadań dyskretnych; implementacji algorytmów ewolucyjnych; wykorzystywania procedur standardowych
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Literatura
a) podstawowa:
1. Kusiak J., Danielewska-Tułecka A., Oprocha P.: Optymalizacja. Wybrane metody z przykładami zastosowań. PWN Warszawa 2009
2. Ostanin A.: Optymalizacja liniowa i nieliniowa. Wyd. Politechniki Białostockiej, Białystok 2005
3. Seidler J., Badach A, Molisz W.: Metody rozwiązywania zadań optymalizacji, WNT Warszawa1980
4. Sysło M., Deo N., Kowalik J.: Algorytmy optymalizacji dyskretnej. PWN Warszawa, 1995
b) uzupełniająca:
1. Dokumentacja oprogramowania Matlab, zestaw przyborników