Semestr letni 2009/10
Semestr letni 2010/11
Semestr letni 2011/12
Przetwarzanie sygnałów i obrazów MAR2SO1006
Treści programowe: Przypomnienie i utrwalenie podstawowych wiadomości z teorii sygnałów i systemów dyskretnych (sygnały i ich parametry, podstawy matematyczne analizy sygnałów deterministycznych). Przetwarzanie analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe. Algorytmy wyznaczania dyskretnej transformacji Fouriera (DFT). Algorytmy FFT i ich implementacja. Analiza częstotliwościowa sygnałów ciągłych i dyskretnych. Projektowanie nierekursywnych filtrów cyfrowych (SOI). Projektowanie rekursywnych filtrów cyfrowych (NOI). Obraz oraz jego dyskretna struktura. Modele barw. Histogram obrazu cyfrowego. Przekształcenia punktowe obrazu. Przekształcenia morfologiczne obrazów. Idea cyfrowej filtracji obrazu. Dwuwymiarowa dyskretna transformata Fouriera. Wybrane transformacje obrazów. Regionalne przekształcenia obrazu.
Efekty kształcenia: umiejętność rozwiązywania podstawowych problemów związanych z przetwarzaniem sygnałów i obrazów
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2011L: | W cyklu 2010L: | W cyklu 2009L: |
Literatura
a) podstawowa:
1. Zieliński T.P. (2007), Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do zastosowań, WKiŁ, Warszawa.
2. Lyons R.G. (2006) Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, WKiŁ, Warszawa.
3. Smith S.W. (2007) Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Praktyczny poradnik dla inżynierów i naukowców, Wyd. BTC, Legionowo.
4. Wróbel Z., Koprowski R. (2004), Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab, Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa.
5. Malina W., Smiatacz M. (2008), Cyfrowe przetwarzanie obrazów, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa.
b) uzupełniająca:
1. Mrozek B., Mrozek Z. (2004), MATLAB i Simulink. Poradnik użytkownika, Wyd. Helion, Gliwice.
2. Tadeusiewicz R., Korohoda P. (1997) Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997.