Semestr letni 2012/13
Semestr letni 2013/14
Semestr letni 2016/17
Semestr letni 2017/18
Sieci neuronowe w logistyce LS04362
Treści programowe:
Historia powstania i rozwoju sztucznych sieci neuronowych. Wprowadzenie do sieci neuronowych: model sztucznego neuronu, rodzaje sieci, główne zadania SN. Budowa SN: Wybór architektury sieci i jej parametrów, Wybór metody uczącej i trenowanie sieci, Testowanie sieci. Właściwości sztucznych sieci neuronowych, algorytmy uczenia, zalety i wady SSN. Przykłady zastosowań SN w logistyce.
Efekty kształcenia:
umiejętność wykorzystywania sztucznych sieci neuronowych w praktyce.
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2012L: | W cyklu 2017L: | W cyklu 2016L: | W cyklu 2013L: |
Literatura
a) podstawowa:
1. Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji. Wydanie 2, PWN 2009;
2.Tadeusiewicz R., Gąciarz T., Borowik B., Leper B., Tadeusiewicz R., Odkrywanie właściwości sieci neuronowych przy użyciu programów w języku C#, Wydawnictwo PAU, Warszawa, 2007 r.;
3. Witkowska D., Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne. Wybrane zagadnienia finansowe, C. H. Beck, 2002.
4. Kosiński R. A., Sztuczne sieci neuronowe Dynamika nieliniowa i chaos Wydanie III uaktualnione, Wydawnictwo WNT, Warszawa 2008.
b) uzupełniająca:
1. Goldberg D. E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowanie, WNT, 2003.
2. Kasperski M.J., Sztuczna Inteligencja. Droga do myślących maszyn, Helion 2003;
3. Korbicz J., Obuchowski A., Uciński D.: Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa, 1994 r;
4. Knosala R., Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w inżynierii produkcji, WNT, 2002.
Więcej informacji
Więcej informacji o poziomie przedmiotu, roku studiów (i/lub semestrze) w którym się odbywa, o rodzaju i liczbie godzin zajęć - szukaj w planach studiów odpowiednich programów. Ten przedmiot jest związany z programami: