Semestr letni 2018/19
Semestr letni 2019/2020
Semestr letni 2020/2021
Semestr letni 2022/23
Semestr letni 2023/2024
Statystyka KN02105
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach) Liczba godz. 100:
Udział w wykładach 8
Udział w ćwiczeniach 16
Przygotowanie do zaliczenia pisemnego wykładów 28
Przygotowanie do pisemnego zaliczenia ćwiczeń 20
Opracowanie projektu 26
Udział w konsultacjach 2
E-learning
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2023L: | W cyklu 2019L: | W cyklu 2018L: | W cyklu 2020L: | W cyklu 2022L: |
Efekty kształcenia
EU1 Student sprawnie posługuje się terminologią statystyki opisowej, znajduje źródła danych statystycznych i rozpoznaje podstawowe typy danych oraz tabelaryzuje i prezentuje graficznie materiał statystyczny
EU2 Student wybiera, oblicza samodzielnie i interpretuje podstawowe miary opisu jednej cechy
EU3 Student analizuje i ocenia istnienie związku między procesami społeczno-gospodarczymi z wykorzystaniem miar analizy korelacji
EU4 Student konstruuje na podstawie danych wyjściowych proste szeregi mierzące dynamikę procesów społeczno-gospodarczych
EU5 Student wybiera, stosuje metody statystyki matematycznej do wnioskowania statystycznego
Kryteria oceniania
wykład - metody podające (wykład tradycyjny prowadzony z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych) oraz aktywizujące studentów (konwersacja)
ćwiczenia, pracownia specjalistyczna – metody praktyczne oraz aktywizujące (praca indywidualna, praca w grupach, praca samodzielna
Kryteria oceniania:
wykład - egzamin pisemny; ćwiczenia - kolokwium, aktywność na zajęciach, pracowania specjalistyczna – sprawdzanie z przygotowania do pracowni specjalistycznej, projekt z zastosowaniem pakietu STATISTICA lub/i arkusza kalkulacyjnego Microsoft Excel
Literatura
a) podstawowa:
1. Aczel D., Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa 2000.
2. Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2006.
3. Luszniewicz A., Słaby T., Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA PL. Teoria i zastosowania, C.H. Beck, Warszawa 2008.
4. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, Wyd. Akademii Ekonomicznej Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 2001
b) uzupełniająca:
5. Dobosz M.: Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań. Akademicka Oficyna, Wydawnicza EXIT, Warszawa 2004.
6. Luszniewicz A. (red.), Statystyka w zarządzaniu, Wyd. WSFiZ w Białymstoku, Białystok 2008.
7. Rabiej M. Statystyka z programem Statistica, Helion, Gliwice 2012.
8. Rószkiewicz M., Metody ilościowe w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2012.
9. Stanisz, Przystępny kurs statystyki: z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. T.1 - T3, StatSoft Polska, Kraków 2006-2007
10. Tarka D., Olszewska A.M., Elementy statystyki. Opis statystyczny, Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej, Białystok 2018