Semestr zimowy 2014/15
Semestr zimowy 2015/16
Semestr zimowy 2016/17
Semestr zimowy 2017/2018
Semestr zimowy 2018/2019
Semestr zimowy 2019/2020
Statystyka w biotechnologii BT1301
Podstawowe reguły obliczania prawdopodobieństw. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń. Prawdopodobieństwo całkowite. Twierdzenie Bayesa. Pojęcie zmiennej losowej funkcji gęstości. Przegląd najważniejszych rozkładów i ich zastosowanie. Podstawowe statystyki próbkowe i ich rozkłady. Podstawowe charakterystyki liczbowe. Wstępna analiza danych. Estymacja punktowa i przedziałowa. Testowanie hipotez
parametrycznych. Jednokierunkowa analiza wariancji. Regresja prosta i korelacja.
E-learning
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2016Z: | W cyklu 2017Z: | W cyklu 2014Z: | W cyklu 2015Z: | W cyklu 2018Z: | W cyklu 2019Z: |
Efekty kształcenia
student:
1. stosuje podstawowe metody statystycznej analizy danych
2. interpretuje wyniki badań modelowych
3. przeprowadza podstawowe obliczenia i analizy matematyczne 4. projektuje i prezentuje metody statystyczne
5. potrafi pracować w zespole
Kryteria oceniania
ĆWICZENIA
Efekty kształcenia weryfikowane są poprzez
2 kolokwia. Zaliczenie pracowni specjalistycznej
student uzyskuje, gdy z każdego kolokwium uzyskuje 60% maksymalnej liczby punktów.
Pozostałe oceny zależą od ilości punktów uzyskanych w każdym z kolokwiów:
66 –75% maksymalnej liczby punktów ocena: (3,5);
76 –80% maksymalnej liczby punktów ocena: (4,0);
81 –89% maksymalnej liczby punktów ocena: (4,5);
90–100% maksymalnej liczby punktów ocena: (5,0)
WYKŁAD
Kolokwium
Literatura
Greń J.: Statystyka matematyczna– modele i zadania. PWN, Warszawa 1978 . Koronacki J., Mielniczuk J.: Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych. WNT,
Warszawa 2001. Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M.: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. PWN, Warszawa 1999.